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    實(shí)驗(yàn)方法分享|基于圖像表型分析方法評(píng)估大麥對(duì)水淹脅迫的響應(yīng)與恢復(fù)

    發(fā)布時(shí)間: 2025-11-25  點(diǎn)擊次數(shù): 455次

    方法來源

    Langan, P. et al. Evaluating waterlogging stress response and recovery in barley (Hordeum vulgare L.): an image-based phenotyping approach. Plant Methods 20, 146 (2024).

     

    研究單位

    1. 愛爾蘭都柏林大學(xué)

    2. 法國(guó)亞眠大學(xué)

     

    關(guān)鍵儀器裝備

    PlantScreen溫室高通量植物表型成像分析系統(tǒng)

     

    PlantScreen溫室高通量植物表型成像分析系統(tǒng)是植物科學(xué)研究全面、自動(dòng)化、高通量的表型解決方案能夠?qū)哪J街参飻M南芥到小麥、玉米等作物的表型性狀進(jìn)行長(zhǎng)期、無損的監(jiān)測(cè)與分析。

    系統(tǒng)分布于世界各大洲的頂尖科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)及農(nóng)業(yè)企業(yè)。荷蘭植物生態(tài)表型中心/荷蘭瓦格寧根大學(xué)(注:鏈接為專題報(bào)道,下同)、德國(guó)萊布尼茨植物遺傳和作物研究所(IPK)、芬蘭赫爾辛基大學(xué)、澳大利亞國(guó)立大學(xué)中國(guó)農(nóng)科院生物技術(shù)研究所中國(guó)水稻所等農(nóng)業(yè)學(xué)府和頂級(jí)研究機(jī)構(gòu),以及杜邦先鋒、孟山都、巴斯夫等農(nóng)業(yè)公司

     

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    研究背景

    隨著氣候變化,許多地區(qū)的降雨頻率增加,水淹脅迫成為影響大麥產(chǎn)量的一個(gè)重要限制因素。水淹脅迫對(duì)作物產(chǎn)量的影響因作物種類、管理措施、遺傳多樣性以及脅迫條件而異。水淹會(huì)導(dǎo)致土壤中氧氣不足,從而影響植物的生長(zhǎng)和發(fā)育。大麥作物,對(duì)水淹脅迫較為敏感。以往的研究中,水淹脅迫的處理方法和持續(xù)時(shí)間各不相同,這使得不同研究之間的結(jié)果難以比較。因此,本研究旨在通過圖像表型分析方法,確定一個(gè)最佳的模擬水淹脅迫的持續(xù)時(shí)間和設(shè)置,以便在控制條件下評(píng)估大麥的水淹耐受性。

     

    研究目的

    本研究的主要目的是確定一個(gè)最佳的水淹脅迫實(shí)驗(yàn)方案,以便在控制條件下評(píng)估大麥的水淹耐受性同時(shí)通過圖像表型分析方法來量化水淹脅迫對(duì)大麥生長(zhǎng)和綠色度的影響

     

    研究方法

    1. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

    實(shí)驗(yàn)分為兩個(gè)部分,分別在愛爾蘭都柏林大學(xué)和法國(guó)亞眠大學(xué)進(jìn)行。選取了四種兩行春大麥品種,包括兩種商業(yè)品種(RGT PlanetConcerto)和兩種傳統(tǒng)品種(Glasnevin no.5Golden Promise)。實(shí)驗(yàn)1在都柏林大學(xué)進(jìn)行,測(cè)試了兩種品種(RGT PlanetGlasnevin no.5)、六種不同的水淹脅迫持續(xù)時(shí)間和恢復(fù)時(shí)間組合,包括5天、10天和14天的脅迫,以及有無7天恢復(fù)期。實(shí)驗(yàn)2在法國(guó)亞眠大學(xué)進(jìn)行,驗(yàn)證了實(shí)驗(yàn)1中選定的最佳方案(14天脅迫加7天恢復(fù))的可重復(fù)性,并增加了兩種品種和樣本數(shù)量(重復(fù)數(shù)量從5個(gè)增加至10個(gè))。

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    2. 脅迫處理

    在三葉期(即Zadoks 13)對(duì)大麥?zhǔn)┘铀兔{迫,通過將花盆置于一個(gè)密封排水孔的外盆中,使水位保持在土壤表面以上約1厘米處,對(duì)應(yīng)于大約120%的田間持水量。對(duì)照組的花盆排水孔未密封,保持在大約60%的田間持水量。在實(shí)驗(yàn)2中,水位保持在大約140%的田間持水量,對(duì)照組保持在大約100%的田間持水量。不同水分處理通過PlantScreen™高精度自動(dòng)灌溉系統(tǒng)每日08:30監(jiān)測(cè)并調(diào)控,系統(tǒng)以目標(biāo)重量為基準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)定量補(bǔ)水。

    3. 圖像表型分析

    使用PlantScreen成像平臺(tái),每天從頂部和側(cè)面拍攝RGB圖像,以量化水淹脅迫對(duì)生長(zhǎng)和綠色度的生理影響。通過圖像分析軟件PlantScreen™ Analyzer計(jì)算地上部投影面積(PSA,側(cè)視與俯視分割像素之和),以評(píng)估植物的生長(zhǎng)情況。此外,在實(shí)驗(yàn)2中,還進(jìn)行了FluorCam動(dòng)態(tài)葉綠素?zé)晒獬上瘢栽u(píng)估植物的光合性能

     

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    4. 根系成像和破壞性表型分析

    在實(shí)驗(yàn)1的每個(gè)處理結(jié)束時(shí),對(duì)根系進(jìn)行手工清洗,并記錄根長(zhǎng)和干質(zhì)量。使用EPSON平板掃描儀和RhizoVision Explorer軟件獲取根系參數(shù),包括長(zhǎng)度、體積、直徑和表面積。在成像最后一天,測(cè)定地上部莖長(zhǎng)、鮮重與干重。實(shí)驗(yàn)2中,在成像最后一天測(cè)定了地上部干重。

     

    研究結(jié)果

    1. 最佳脅迫方案的確定

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,隨著水淹脅迫時(shí)間的延長(zhǎng),植物生長(zhǎng)的減緩更加明顯,并且這種影響在恢復(fù)期仍然持續(xù)。在實(shí)驗(yàn)1中,只有14天的脅迫(P5P6)顯示出對(duì)照組和水淹組之間實(shí)際干質(zhì)量的顯著差異(圖3EF)。特別是包含7天恢復(fù)期的最長(zhǎng)處理(P6)在收獲時(shí)干質(zhì)量的變化最為顯著,且通過地上部投影面積PSA(指示地上部生物量)最能清晰區(qū)分基因型間的耐受差異(圖3F),因此被選為后續(xù)實(shí)驗(yàn)的最佳處理方案。

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    2. 水淹對(duì)大麥生物量和光合性能的影響

    在實(shí)驗(yàn)2中,四種大麥品種在水淹脅迫下的生物量顯著減少,與對(duì)照組相比,水淹組的干質(zhì)量減少了約73%81%。通過圖像分析,觀察到水淹脅迫下植物的PSA顯著降低,表明生長(zhǎng)受到抑制(圖4A)。

    葉綠素?zé)晒獬上耧@示,在脅迫期間,所有品種的Fv/Fm值(最大光化學(xué)效率)都有所降低,但在恢復(fù)期有所回升。特別是Golden Promise品種在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中Fv/Fm值的降低幅度最小,顯示出其對(duì)水淹脅迫的耐受性(圖4B)。

     

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    3. 綠色度變化分析

    通過對(duì)圖像中的綠色度進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)水淹脅迫導(dǎo)致某些特定色調(diào)的像素?cái)?shù)量發(fā)生變化。具體來說,較深的綠色調(diào)(Hue 234)在水淹植物中變得不那么明顯,而較淺的綠色調(diào)(Hue 78910)以及最深的色調(diào)(Hue 1)在水淹脅迫下有所增加。這些變化在脅迫期間最為顯著,并在恢復(fù)期逐漸恢復(fù)正常(圖5)。因此,不同基因型大麥在水淹脅迫下葉片綠色色調(diào)的組成和動(dòng)態(tài)變化存在顯著差異,可作為快速、無損的耐淹性診斷指標(biāo)。

     

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    研究結(jié)論

    本研究通過圖像表型分析方法,確定了一個(gè)最佳的水淹脅迫實(shí)驗(yàn)方案(14天脅迫加7天恢復(fù)),該方案能夠顯著區(qū)分不同大麥品種對(duì)水淹脅迫的響應(yīng)。研究結(jié)果表明,水淹脅迫顯著降低了大麥的生物量和光合性能,并且通過綠色度分析可以觀察到植物對(duì)脅迫的適應(yīng)和恢復(fù)能力。此外,本研究還強(qiáng)調(diào)了在脅迫后包括恢復(fù)期的重要性,因?yàn)檫@有助于觀察植物在脅迫后的生長(zhǎng)恢復(fù)情況。通過高通量圖像表型分析,本研究提供了一種新的、可重復(fù)的評(píng)估大麥早期水淹耐受性的方法,有助于更精確地量化與水淹脅迫相關(guān)的標(biāo)記,如綠色度、Fv/FmPSA

     

    北京易科泰提供植物表型全場(chǎng)景技術(shù)解決方案

    ü PlantScreen溫室植物高通量表型成像分析系統(tǒng)  

    ü 全面升級(jí)的FluorCam葉綠素?zé)晒獬上?/span>/多光譜熒光成像技術(shù)  

    ü PhenoTron®室內(nèi)植物表型成像分析技術(shù)  

    ü FluorTron®植物光合表型成像分析技術(shù)  

    ü PhenoPlot®大田植物表型成像分析技術(shù)  

    ü 智能移動(dòng)式表型平臺(tái)  

    ü Ecodrone®無人機(jī)表型遙感技術(shù)  

    ü 光合作用測(cè)量全面解決方案  

     


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